- Grundlagen von Big Data und Datenbanken
- Datenmodellierung und Datenbankabfrage SQL
- Einführung in NoSQL-Datenbanken wie MongoDB
- Big-Data-Anwendungen und -Szenarien
- Dozent/in: Stefan Wind
- Definition, Aufgaben und Methoden des Data Mining
- Grundlagen einer professionellen Data Mining-Software
- Fallstudien zu Undirected und Directed Data Mining
- Dozent/in: Johannes Kraus
- Die Herausforderung bei der Zusammenstellung und Verknüfnung von Unternehmensdaten mit Hilfe des ETL-Prozesses liegt vor allem darin, deren Qualität herzustellen und aufrechtzuerhalten. Es gilt den tückischen Weg von Daten in einem BI-Stack zu erfahren und ihn programmiertechnisch zu meistern.
- Anhand von überschaubaren Übungen – entlehnt aus
typischen Anwendungsfällen des Big Data, Social Media und IoT (Internet
of Things) – wird etappenweise ein BI-Stack erschlossen und die
Programmierung eingeübt. Verwendung findet dabei der BI-Stack von Pentaho.
- Dozent/in: Michael Lenke
- Methodische und technische Ansätze von Business Intelligence
- Strategische und organisatorische Aspekte z. B. Self Service BI
- Extraktion, Integration und Analyse von verteilten Daten
- Fallstudien zu Business Intelligence und Analytics
- Dozent/in: Stefan Wind
Prüfung des Zertifikatskurses Data Science und Business Analytics
- Dozent/in: Stefan Wind